Stewardship of quality of care in health systems: Core functions, common pitfalls, and potential solutions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary National Ministries of Health in low‐ and middle‐income countries (LMICs) have a key role to play as stewards of the quality agenda in their health systems. This paper uses a previously developed six‐point framework for stewardship (strategy formulation, intersectoral collaboration, governance and accountability, health system design, policy and regulation, and intelligence generation) and identifies specific examples of activities in LMICs in each of these domains, pitfalls to avoid, and possible solutions to these pitfalls. Many LMICs now have quality strategies with clear vision statements. There are good examples of quality agencies and donor collaboration councils to coordinate activities across different sectors. There are multiple options for accountability, including public reporting, community accountability structures, results‐based payment, accreditation, and inspection. To improve health system design, available tools include decision support tools, task‐shifting models, supply chain management, and programs to train quality improvement staff. Policy options include legislation on disclosure of adverse events, and regulations to ensure skills of health care providers. Lastly, health information tools include patient registries, facility surveys, hospital discharge abstracts, standardized population and patient surveys, and dedicated agencies for reporting on quality. Policy‐makers can use this article to identify options for driving the quality agenda and address anticipated implementation barriers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle