Long noncoding RNA ROR as a novel biomarker for progress and prognosis outcome in human cancer: a meta-analysis in the Asian population
Notice bibliographique
Résumé
Background: Long intergenic non-protein coding RNA, a regulator of reprogramming (ROR), has been found to play an oncogene role in various human malignant tumors. This meta-analysis aimed to synthesize available data to verify the association between clinical prognosis value and ROR expression level. Materials and methods: We performed a systematic search by using PubMed (Medline), Embase, Cochrane Library, ScienceDirect, Springer, and ISI Web of Knowledge from inception to November 15, 2017. Eleven studies with 903 patients were included in this meta-analysis according to the exclusion and inclusion criteria, and the quality of the publications was assessed by using the Newcastle-Ottawa Scale. Pooled odds ratios (OR) and hazard ratios (HR) with 95% CI were used to describe the effect. Results: The results showed that overexpression of ROR is positively associated with lymph node metastasis (OR=4.472, 95% CI: 3.212–6.225, Z=8.87, P =0.000), tumor invasion depth (OR=9.93, 95% CI: 5.33–18.47, Z=7.24, P <0.001), TNM stage (III/IV vs I/II, OR=2.96, 95% CI: 2.18–4.02, Z=6.95, P <0.001), distant metastasis (OR=3.142, 95% CI: 2.187–4.513, Z=6.20, P <0.001) respectively. Additionally, high expression of ROR was significantly correlated with unfavorable disease-free survival (DFS) (HR=2.74, 95% CI: 1.65–3.82, Z=4.93, P =0.000) and overall survival (OS) (HR=2.09, 95% CI: 1.64–2.54, Z=9.07, P <0.001). Subgroup analysis demonstrated that neither cancer type (digestive or respiratory system) nor sample size (more or less than 100) did not alter the prognostic value of ROR. Furthermore, we performed publication bias and sensitivity analysis in order to examine the stability of meta-analysis of ROR along with OS, which showed that the shape of the funnel plot was nearly symmetrical and the resulting pattern was not significantly influenced while disconnecting each suitable study. Conclusion: In accordance with these results, we suggested that the overexpression of long noncoding RNA ROR could act as a novel biomarker for predicting poor prognosis in different human cancers. Keywords: long noncoding RNA, regulator of reprogramming, ROR, prognosis, cancers, meta-analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».