Matrix metalloproteinases gene polymorphism haplotype is a risk factor to implant loss: A case‐control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dental implants consist in the treatment of choice to replace tooth loss. The knowledge that implant loss tends to cluster in subsets of individuals may indicate that host response is influenced by genetic factors. Matrix metalloproteinases (MMPs) are enzymes that contribute to degradation and removal of collagen from extracellular matrix. PURPOSE: This case-control study aimed to investigate the haplotypic combination of MMP polymorphism (rs1144393, rs1799750, rs3025058, and rs11225395) and implant loss. MATERIALS AND METHODS: Two hundred nonsmokers subjects were matched by gender, age, implant number and position and divided in control group, 100 patients with one or more healthy implants, and test group, and 100 patients with one or more implant failures. Genomic DNA was extracted from saliva and genotypes were obtained by PCR-RFLP. RESULTS: A significant association of rs1799750 (MMP-1) and rs11225395 (MMP-8) polymorphism on early implant loss was demonstrated (P ≤ 0.001). Global haplotype analysis indicated a significant difference between both groups (P < 0.0001). Haplotype T-A-GG-5A-C had a statistically significant risk effect, while haplotype C-A-G-6A-C andT-G-2G-5A-C had a protective effect in implant loss. CONCLUSIONS: The results of this study showed that MMPs haplotype are a risk factor to early implant loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».