Pain, agitation and delirium assessment and management in a community medical-surgical ICU: results from a prospective observational study and nurse survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delirium is a common manifestation in the intensive care unit (ICU) that is associated with increased mortality and morbidity. Guidelines suggested appropriate management of pain, agitation and delirium (PAD) is crucial in improving patient outcomes. However, the practice of PAD assessment and management in community hospitals is unclear and the mechanisms contributing to the potential care gap are unknown. OBJECTIVES: This quality improvement initiative aimed to review the practice of PAD assessment and management in a community medical-surgical ICU (MSICU) and to explore the community MSICU nurses' perceived comfort and satisfaction with PAD management in order to understand the mechanisms of the observed care gap and to inform subsequent quality improvement interventions. METHODS: We prospectively collected basic demographic data, clinical information and daily data on PAD process measures including PAD assessment and target Richmond Agitation-Sedation Scale (RASS) score ordered by intensivists on all patients admitted to a community MSICU for >24 hours over a 20-week period. All ICU nurses in the same community MSICU were invited to participate in an anonymous survey. RESULTS: We collected data on a total of 1101 patient-days (PD). 653 PD (59%), 861 PD (78%) and 439 PD (39%) had PAD assessment performed, respectively. Target RASS was ordered by the intensivists on 515 PD (47%). Our nurse survey revealed that 88%, 85% and 41% of nurses were comfortable with PAD assessment, respectively. CONCLUSIONS: Delirium assessment was not routinely performed. This is partly explained by the discomfort nurses felt towards conducting delirium assessment. Our results suggested that improvement in nurse comfort with delirium assessment and management is needed in the community MSICU setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».