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Enregistrement W2896422582 · doi:10.1117/12.2515121

On development of cross-platform software to continue long-term observations with the Brewer Ozone Spectrophotometer

2018· article· en· W2896422582 sur OpenAlexaboutno aff
Vladimir Savinykh, O. V. Postylyakov

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSoftwareCodebaseCross-platformOperating systemRendering (computer graphics)Software engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Observed since 1998 recovery of the ozone layer likely caused by prohibiting some ozone-depleting substances under the Montreal Protocol may be unstable. Therefore the homogeneity of the ozone observations in comparison with data of previous decades continues to be important. The network of fully automated Brewer spectrophotometers operated since the earlier 1980s is one of the oldest global systems providing data for the ozone assessments. The existing software for control Brewer spectrophotometers was created more than 35 years ago and is in need of redeveloping to continue the long-term observations in the face of changing computer platforms. New cross-platform operating software for the Brewer is under development by a group of researchers from OIAP of RAS. The software is capable of running on computers with modern multitasking operating systems (Windows, Linux, macOS), and at the same time it has one codebase. In the new Brewer operating software, the Model/View architecture is implemented to separate the code of measurement data (models) from the code of rendering this data to the user or spectrophotometer (views). The model is responsible for data management and provides an interface for reading and writing this data, and the view retrieves the necessary data from the model, reacting to its changes, and sends the data to the user (or spectrophotometer), placing them properly in the GUI of application or into the serial port interface to which a spectrophotometer is connected. Models are developed in the C++ programming language using the cross-platform Qt framework, while the relational database SQLite is used as a persistent storage. The developed database of the new software for storing measurement data and instrumental constants consists of more than 30 tables and stores about 800 pieces of information. This software allows keeping the quality and uniformity of ozone and UV-radiation measurements on the Brewer spectrophotometers of the global ozone network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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