Costs and benefits of a school-based health intervention in Portugal
Notice bibliographique
Résumé
School-based programmes for preventing childhood obesity have been shown to be effective in improving eating habits and nutritional status, but few intervention programmes with a controlled design have included an economic evaluation. In this study, we conducted a cost-consequence analysis to evaluate the costs and the health benefits of the 'Planning Health in School' programme (PHS-pro) implemented in the Northern region of Portugal to 449 children of 10-14 years old. Previous study has showed that after PHS-pro, several anthropometric measures significantly improved in the intervention group (height, waist circumference and waist-height ratio) compared with the control group, followed by significant improvements on soft drinks, fruit and vegetables daily consumptions. Costs were estimated according the two phases of the programme: designing and preparation of schools, and school setting implementation, and included all the direct costs on human and material resources. PHS-pro total costs were estimated as 7915.53€/year with an intervention cost of 36.14€/year/child attending the programme. This is much lower than the direct costs for treating an obese adult in Portugal, which was calculated as 3849.15€/year. A scale-up costing projection for implementing the PHS-pro to a larger young population was estimated to be even lower: 18.18€/year/child. This cost-consequence analysis provided evidence that the PHS-pro was economically feasible especially if compared with the medical costs for treating adult obesity. The PHS-pro can be a beneficial investment and may give a promising contribution to addressing overweight over childhood and adolescence, which are developmental stages that determine adulthood chronic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».