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Enregistrement W2896444780 · doi:10.1051/0004-6361/201834261

Physical properties of AM CVn stars: New insights from <i>Gaia</i> DR2

2018· article· en· W2896444780 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteAustralian Astronomical Optics-MacquarieScience and Technology Facilities CouncilSmithsonian Astrophysical ObservatoryEötvös Loránd TudományegyetemNational Central UniversityUniversity of MelbourneQueen's UniversityCurtin University of TechnologyGordon and Betty Moore FoundationSwinburne University of TechnologyQueen's University BelfastMax-Planck-Institut für AstronomieUniversity of EdinburghScience Mission DirectorateNational Research Council of ThailandAustralian Research CouncilSpace Telescope Science InstituteNational Computational InfrastructureLos Alamos National LaboratoryEuropean Space AgencyJohns Hopkins UniversityAustralian National Data ServiceAustralian GovernmentPlanetary Science DivisionMonash UniversityNational Aeronautics and Space AdministrationUniversity of SydneyUniversity of QueenslandNational Science FoundationAustralian National UniversityAstronomy Australia LimitedDurham UniversitySmithsonian Institution
Mots-clésWhite dwarfStarsLuminosityRADIUSAccretion (finance)PopulationGravitational waveParallaxBinary star

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AM CVn binaries are hydrogen deficient compact binaries with an orbital period in the 5–65 min range and are predicted to be strong sources of persistent gravitational wave radiation. Using Gaia Data Release 2, we present the parallaxes and proper motions of 41 out of the 56 known systems. Compared to the parallax determined using the HST Fine Guidance Sensor we find that the archetype star, AM CVn, is significantly closer than previously thought. This resolves the high luminosity and mass accretion rate which models had difficulty in explaining. Using Pan-STARRS1 data we determine the absolute magnitude of the AM CVn stars. There is some evidence that donor stars have a higher mass and radius than expected for white dwarfs or that the donors are not white dwarfs. Using the distances to the known AM CVn stars we find strong evidence that a large population of AM CVn stars has yet to be discovered. As this value sets the background to the gravitational wave signal of LISA this is of wide interest. We determine the mass transfer rate for 15 AM CVn stars and find that the majority has a rate significantly greater than expected from standard models. This is further evidence that the donor star has a greater size than expected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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