Association of cardiorespiratory fitness levels with dietary habits and lifestyle factors in schoolchildren
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the association between cardiorespiratory fitness (CRF) levels and lifestyle factors in a representative sample of Greek schoolchildren. In 2015, a health survey was carried out in 177 091 participants 8-17 years of age. Dietary habits, sleeping hours, physical activity (PA), and sedentary activities were assessed through self-completed questionnaires. CRF was evaluated with a 20-m shuttle run test. Insufficient dietary habits were greater in boys and girls classified as having low CRF than in their peers with healthy CRF. Skipping breakfast (odds ratio (OR), 0.82; 95% confidence interval (CI) 0.79-0.85), fast food consumption (OR, 0.70; 95% CI 0.68-0.72), and regular sweet intake (OR, 0.79; 95% CI 0.76-0.82) decreased the odds of having a healthy CRF level. An increase in age by 1 year (OR, 0.71; 95% CI, 0.70-0.72), overweight/obesity (OR, 0.30; 95% CI 0.29-0.31), and insufficient sleep duration (OR, 0.74; 95% CI 0.72-0.76) decreased the odds of a healthy CRF level, whereas sufficient dietary habits and adequate PA levels increased a participant's odds of having a healthy CRF level, by 48% and 40%, respectively. Although the mechanisms via which CRF may be influenced by dietary habits remain unclear, health policy-makers should consider opportunities for improving both CRF and dietary habits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».