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Enregistrement W2896452330 · doi:10.9778/cmajo.20170153

Association between a history of child abuse and suicidal ideation, plans and attempts among Canadian public safety personnel: a cross-sectional survey

2018· article· en· W2896452330 sur OpenAlexafffundvenueabout
Sarah Turner, Tamara Taillieu, R. Nicholas Carleton, Jitender Sareen, Tracie O. Afifi

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of ReginaManitoba Health
Organismes subventionnairesUniversity of Regina
Mots-clésSuicidal ideationPsychological abuseChild abusePhysical abusePsychiatryClinical psychologyPoison controlSexual abusePopulationSuicide preventionPsychologyInjury preventionMedicineMedical emergencyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A history of child abuse has been identified as a risk factor for suicidal behaviour in general population samples; however, it remains unknown how a history of child abuse and career-related trauma together are related to suicidal behaviour. This cross-sectional survey was designed to 1) estimate the prevalence of a history of child abuse among Canadian public safety personnel, 2) examine the associations between child abuse and suicidal behaviour, 3) examine the associations between career-related trauma and suicidal behaviour and 4) examine the cumulative and interactive effects of child abuse and career-related trauma on suicidal behaviour. METHODS: Data were drawn from a Web-based survey collected by the Canadian Institute for Public Safety Research and Treatment Team. Child abuse included physical abuse, sexual abuse and exposure to intimate partner violence in childhood. Suicidal behaviour included lifetime ideation, plans and attempt(s). We used logistic regression models to examine the associations between child abuse and suicidal behaviours, and cumulative and interaction models to test the relations between a history of child abuse and career-related trauma on suicidal behaviours. RESULTS: = 4199). A total of 2275/4073 respondents (55.9%) reported experiencing 1 or more types of abuse as a child. All types of child abuse and career-related trauma were significantly associated with suicidal behaviour (adjusted odds ratio 1.57-3.25). No cumulative or interaction effects were noted. INTERPRETATION: Both a history of child abuse and career-related trauma were significantly associated with suicidal behaviours; however, stronger relations were seen for the former. This finding may help the development of effective treatment and intervention strategies aimed at reducing suicidal behaviour among public safety personnel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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