Economic analysis of pharmacist-administered influenza vaccines in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the impact of pharmacist administration of influenza vaccine in Ontario on: 1) vaccination-associated costs related to the number of people vaccinated; 2) annual influenza-related outcomes and costs; and 3) change in productivity costs. METHODS: Using available data for Ontario, the total number of vaccinations given by providers in the 2011/12 influenza season (pre) was compared to the 2013/14 influenza season (post). Vaccine costs and provider fees for administration were assigned for both periods. An economic model was created to estimate the impact of the change in influenza vaccination volume on influenza-related outcomes and on the health care costs associated with treating influenza-related outcomes. Productivity costs due to both time off work due to getting vaccinated and influenza illness were considered. One-way sensitivity analysis was used to assess parameter uncertainty. RESULTS: The number of vaccinations received by Ontarians increased by 448,000 (3% of the population), with pharmacists vaccinating approximately 765,000 people/year. The increased cost to the Ontario Ministry of Health and Long-term Care was $6.3 million, while the money saved due to reduced influenza-related outcome costs was $763,158. Productivity losses were reduced by $4.5 million and $3.4 million for the time invested to get vaccinated and time off work due to influenza illness, respectively. CONCLUSION: After two influenza seasons, following the introduction of pharmacist-administered influenza vaccinations, there was a net immunization increase of almost 450,000, which potentially saved $2.3 million in direct health care costs and lost productivity in the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».