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Enregistrement W2896465853 · doi:10.3389/fncel.2018.00356

Factors Within the Endoneurial Microenvironment Act to Suppress Tumorigenesis of MPNST

2018· article· en· W2896465853 sur OpenAlexafffund
Jo Anne Stratton, Peggy Assinck, Sarthak Sinha, Ranjan Kumar, Aaron J. Moulson, Natalya Patrick, Eko Raharjo, Jennifer A. Chan, Rajiv Midha, Wolfram Tetzlaff, Jeff Biernaskie

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular Neuroscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British ColumbiaHotchkiss Brain InstituteOntario Brain InstituteInstitute of Cancer ResearchAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesStem Cell NetworkUniversity of Calgary
Mots-clésTumor microenvironmentSchwann cellMalignant peripheral nerve sheath tumorNerve growth factorCancer researchNeurotrophic factorsBiologyPathologyMedicineCancerNeurofibromatosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Deciphering avenues to adequately control malignancies in the peripheral nerve will reduce the need for current, largely-ineffective, standards of care which includes the use of invasive, nerve-damaging, resection surgery. By avoiding the need for en bloc resection surgery, the likelihood of retained function or efficient nerve regeneration following the control of tumor growth is greater, which has several implications for long-term health and well-being of cancer survivors. In rare cases, nerve tumors arise as malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNST) that result in a highly-aggressive form of soft tissue sarcoma where limited treatments exist. Although the precise cause of MPNST remains unknown, studies suggest that dysregulation of Schwann cells, mediated by the microenvironment, plays a key role in tumor progression. This study aimed to further characterize the role of local microenvironment on tumor progression, with an emphasis on identifying factors within tumor suppressive environments that have potential for therapeutic application. Methods. We created GFP-tagged adult induced tumorigenic Schwann cell lines (iSCs) and transplanted them into various in vivo microenvironments. We used immunohistochemistry to document the response of iSCs and performed proteomics analysis to identify local factors that might modulate divergent iSC behaviors. Results. Following transplant into the skin, spinal cord or epineurial compartment of the nerve, iSCs formed tumors closely resembling MPNST. In contrast, transplantation into the endoneurial compartment of the nerve significantly suppressed iSC proliferation. Proteomics analysis revealed a battery of factors enriched within the endoneurial compartment, of which one growth factor of interest, ciliary neurotrophic factor (CNTF) was capable of preventing iSCs proliferation in vitro. Conclusions. This dataset describes a novel approach for identifying biologically relevant therapeutic targets, such as CNTF, and highlights the complex relationship that tumor cells have with their local microenvironment. This study has significant implications for the development of future therapeutic strategies to fight MPNSTs, and, consequently, improve peripheral nerve regeneration and nerve function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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