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Enregistrement W2896467738 · doi:10.1101/449157

Lexical Access in Comprehension vs. Production: Spatiotemporal Localization of Semantic Facilitation and Interference

2018· preprint· en· W2896467738 sur OpenAlexfundno aff
Julien Dirani, Liina Pylkkänen

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityNew York University Abu Dhabi
Mots-clésLanguage productionLexiconFacilitationComprehensionMagnetoencephalographySpeech productionMental lexiconPriming (agriculture)Cognitive psychologyPsychologyObject (grammar)Semantics (computer science)Semantic memorySemantic similarityContrast (vision)Computer scienceNatural language processingArtificial intelligenceCognitionSpeech recognitionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Humans understand words faster when they are preceded by semantically related words. This facilitation is thought to result from spreading activation between words with similar meanings. Interestingly, in language production, semantic relatedness often has the opposite effect: in object naming for example, a related prior word delays the naming time of the current object. This could be due to competition during conceptual search or later interference at the motor preparation stage. However, no study has systematically compared the facilitory and inhibitory effects and thus their neurobiological relationship is unknown. We contrasted maximally parallel production and comprehension tasks during magnetoencephalography and found that in comprehension (specifically word reading), semantic relatedness modulated activity in the left middle STG at 180-335ms, consistent with prior findings on the spatiotemporal localization of lexical access. In contrast, a semantic interference pattern for the production task (object naming) occurred in a post-lexical time-window at 395-485ms in left posterior insular cortex, consistent with post-lexical motor preparation. Thus, our data show that semantic priming during comprehension and interference during production are not two sides of the same coin but rather they clearly dissociate in space and time, consistent with a lexical account for comprehension and a post-lexical one for production. Significance statement The processing of semantically related words has been a central tool for understanding the organization of the mental lexicon. One striking observation is that semantic relatedness tends to be facilitory in comprehension but inhibitory in language production, perhaps because only production involves a conceptual search through semantically related candidates. The neurobiology of this contrast is not understood. Our magnetoencephalography results demonstrate that the facilitory pattern is first observed in classic left temporal lexical access regions at ~200ms, whereas the inhibitory pattern occurs later and in the insular cortex. These findings show that the two effects do not co-localize in space or time and suggest that the inhibitory effects in production stem from a late motor preparation stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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