Abstract 15: Mortality After Pediatric Arterial Ischemic Stroke: Results From the International Paediatric Stroke Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Stroke is reported among the top 10 causes of death in children in the US. In the Kids’ Inpatient Database, older age and Hispanic ethnicity were risk factors for mortality after pediatric ICH. Limited data is available regarding risk factors for death after pediatric arterial ischemic stroke (AIS). Objective: To identify predictors of in-hospital mortality in pediatric patients hospitalized with AIS. Methods: Neonates (0-28 days) and children (29 days- <19 years) with AIS were enrolled from 1/2003 to 7/2014 in the IPSS multinational stroke registry. Death prior to hospital discharge and cause of death was ascertained from medical records. Logistic regression was used to analyze associations between risk factors and in-hospital mortality. Results: Fourteen of 915 neonates (1.5%) and 74/2,285 children (3.2%) died during hospitalization. Of 54 cases with reported causes of death, 32 (59%) were related to AIS (herniation 2, brain death 10, ICH/hemorrhagic transformation 5, care withdrawal due to stroke severity 15), with the remaining deaths attributed to underlying medical disease. Of 356 children with Pediatric NIH Stroke Scale (PedNIHSS) scores, median PedNIHSS was 19 (IQR 14-27) among the 13 children who died and 7 (IQR 3-12) among the 343 children who did not die. In multivariable analysis, congenital heart disease (OR 4.1, 95%CI 1.3-13, p=0.018) and posterior plus anterior circulation stroke (OR 4.3, 95%CI 1.3-14, p=0.017) were associated with in-hospital mortality for neonates, while higher PedNIHSS [OR 1.11 (per 1 point PedNIHSS increase), 95%CI 1.03-1.19, p=0.004], Hispanic ethnicity (OR 7.6, 95%CI 1.8-32.3, p=0.006), and cardiac disease (OR 7.5, 95%CI 1.5-38.6, p=0.015) were associated with in-hospital mortality for children. Conclusions: In-hospital mortality occurred in about 2% of pediatric AIS cases with nearly 60% attributable to stroke. Risk factors for in-hospital mortality included cardiac disease and stroke severity, factors also associated with mortality in adults. Hispanic ethnicity, a factor associated with mortality in childhood ICH, was also associated with mortality after childhood AIS; the underlying reasons are unclear. Additional information is needed on stroke-related deaths after hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».