MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2896470997 · doi:10.1177/0042098018790724

Residential relocation and the remaking of socialist workers through state-facilitated urban redevelopment in Chengdu, China

2018· article· en· W2896470997 sur OpenAlexaff
Qinran Yang, David Ley

Notice bibliographique

RevueUrban Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedevelopmentRelocationChinaEconomic growthState (computer science)BusinessPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses the unevenness in the social effects of state-facilitated urban redevelopment in China by examining the social transformation experienced by the housing class of socialist workers in two inner-city redevelopment projects in Chengdu. After government compensation schemes, former public tenants and subsidised owners associated with socialist work-units are far more privileged through cash compensation or relocation in new self-owned apartments than two other housing classes – migrant tenants and homeowners of commodity or rural housing – impacted by the same urban redevelopment. The objective and subjective transformation of socialist workers during the process of resettlement are examined from field interviews, with their status changing from welfare recipients in danwei compounds to proprietors in new gated communities. We conclude that state-facilitated urban redevelopment in the Chinese city is interdependent with, and mutually reinforced by, state-led working-class transformation in market society, so as to balance the two critical national objectives of economic growth and social stability. State dominance in conferring variable opportunities via launching unequal housing trajectories among social groups determines the significant disparity of impacts from urban redevelopment in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUrban StudiesMême sujetChina's Socioeconomic Reforms and GovernanceTravaux en français237 207