An Eyelid Warming Device for the Management of Meibomian Gland Dysfunction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the effectiveness of the MGDRx EyeBag in managing meibomian gland dysfunction. METHODS: This was a prospective, randomized, controlled, observer-masked, bilateral eye study that enrolled 29 participants. Participants were randomized into either the EyeBag group or the control group. The EyeBag group used the EyeBag 10minutes 2x/day, and the control group remained on their own dry eye treatment regimen (if applicable). All participants were observed at baseline, 2 weeks (2wk) and 4 weeks (4wk). At 4wk, participants in the EyeBag group were asked to stop using the EyeBag. All participants were seen again at 8 weeks (8wk). Primary outcomes were the Ocular Surface Disease Index (OSDI), Current Symptoms Questionnaire (CSQ), meibomian gland score (MG score), and non-invasive tear breakup time (NIBUT). RESULTS: Twenty-five participants completed the study (mean age 38±15 years, 7 male). There was a significant change in OSDI over time for the EyeBag group (mean[lower 95% CI, upper 95% CI], baseline: 39.1[31.1,47.0], 2wk: 26.8[19.7,33.9], 4wk: 26.6[16.5,36.7], 8wk: 27.7[18.4,37.0]; p=0.01), but not in the control group (p=0.22), but no significant difference between groups at all time points (all p>0.27). Symptoms immediately improved after conducting the EyeBag based on at-home CSQ scores (Δ=-5.0 points, p<0.01), but not in the control group. For both groups, there was no significant change (p-value EyeBag,p-value control) in MG score (0.21,0.17) and NIBUT (0.49,0.06) over time. CONCLUSIONS: The EyeBag may relieve symptoms of dry eye, but the effect on meibomian gland function and tear stability when used for only 4 weeks was undetectable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle