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Enregistrement W2896482726 · doi:10.1080/11956860.2018.1530327

Effect of soil properties and vegetation characteristics in determining the frequency of Burgundy truffle fruiting bodies in Southern Poland

2018· article· en· W2896482726 sur OpenAlexvenueno aff
Dorota Hilszczańska, Aleksandra Rosa-Gruszecka, Radosław Gawryś, Jakub Horák

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTruffleAbiotic componentBiologyVegetation (pathology)BotanyDeciduousEcologySymbiosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Burgundy truffle (Tuber aestivum Vittad.) has a wide-ranging distribution across Europe, yet its ecology is far from being well understood. For instance, although the literature on the ecophysiology of this species is dominated by the symbiosis with deciduous hosts, the real range of hosts in nature seems to be much wider than the current distribution of T. aestivum. The aim of this study was to determine the relative importance of abiotic (soil) and biotic (vegetation) properties in determining the performance of T. aestivum in this pioneering stage of research on truffles in Poland. Soil parameters influenced the formation of T. aestivum fruiting bodies more strongly than plant composition. The number of fruiting bodies increased with increasing concentration of soil calcium and phosphorus. The number of plant species was the only significant predictor among the investigated vegetation characteristics. The influence of this predictor was positive, as an increasing number of fruiting bodies was found when the number of plant species was higher. The presence of truffle fruiting bodies was significantly correlated with the presence of five plant species, viz.: Brachypodium sylvaticum, Cephalanthera damasonium, Cornus sanguinea, Sanicula europaea and Viola mirabilis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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