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Enregistrement W2896483183 · doi:10.5287/ora-0z459vg05

Cooperation and conflict across the major transitions

2016· dissertation· en· W2896483183 sur OpenAlexfundno aff
Nicholas Davies

Notice bibliographique

RevueOxford University Research Archive (ORA) (University of Oxford) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Peace and Security Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesClarendon FundNatural Environment Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The history of life is punctuated by major transitions in individuality, when previously-independent biological units assemble into new agents. The stability of these evolutionary alliances is governed by the extent of cooperation and conflict among their constituents. In this thesis, I explore how ecology influences these social interactions. Part I investigates cooperation in arthropod societies. W. D. Hamilton's haplodiploidy hypothesis, which holds that asymmetries in sibling relatedness explain the exclusively-female worker caste of the social Hymenoptera, has fallen out of favour; instead, the preadaptation of females for rearing young is thought to explain who helps in these taxa. Analysing the evolution of paternal care, I show that this pattern of preadaptation is not itself a consequence of haplodiploidy inhibiting brood care by males. I then show how five key factors of sexual ecology—sex-specific preadaptation, labile sex allocation, sib-mating, promiscuity, and reproductive autonomy—have a major impact upon the evolution of sex-biased helping in arthropod societies. Finally, inclusive-fitness theory predicts that monogamy should promote worker sterility in insect societies, but a recent population-genetics model has challenged this prediction. I show that relaxing this model's genetic, evolutionary, and ecological assumptions supports inclusive-fitness theory. Part II investigates conflict within genomes. I show that transposons are under selection to drive their host populations extinct, and explore the transposon–host and transposon–transposon interactions that might prevent this outcome. While neither selection against transposons' deleterious effects nor exploitation by parasites can plausibly prevent extinction, I show that host suppression of transposons can; however, this is only stable in the long term if suppression makes transposition costlier. I conclude that complex life could not exist without the active suppression of genetic conflict. Overall, I argue that ecology explains patterns of cooperation and conflict across the major transitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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