Invited Review: From nose to gut – the role of the microbiome in neurological disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation and neurodegeneration are key features of many chronic neurological diseases, yet the causative mechanisms underlying these processes are poorly understood. There has been mounting interest in the role of the human microbiome in modulating the inflammatory milieu of the central nervous system (CNS) in health and disease. To date, most research has focussed on a gut-brain axis, with other mucosal surfaces being relatively neglected. We herein take the novel approach of comprehensively reviewing the roles of the microbiome across several key mucosal interfaces - the nose, mouth, lung and gut - in health and in Parkinson's disease (PD), Alzheimer's disease (AD) and multiple sclerosis (MS). This review systematically appraises the anatomical and microbiological landscape of each mucosal surface in health and disease before considering relevant mechanisms that may influence the initiation and progression of PD, AD and MS. The cumulative effects of dysbiosis from the nose to the gut may contribute significantly to neurological disease through a wide variety of mechanisms, including direct translocation of bacteria and their products, and modulation of systemic or CNS-specific immunity. This remains an understudied and exciting area for future research and may lead to the development of therapeutic targets for chronic neurological disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle