Nuclear β‐catenin and <scp>CDX</scp>2 expression in ovarian endometrioid carcinoma identify patients with favourable outcome
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Ovarian endometrioid carcinoma (EC) generally has a good prognosis. Adjuvant chemotherapy can be spared in low-stage disease, but prognostic biomarkers are needed to refine the treatment threshold. Wnt/β-catenin signalling is commonly altered in EC. We examined immunohistochemical expression of nuclear β-catenin and CDX2 as prognostic biomarkers for EC; both are mediators of the Wnt pathway. METHODS AND RESULTS: We evaluated two ovarian EC cohorts, discovery set (n = 183) and validation set (n = 174), with ovarian cancer-specific survival (OCSS) as the primary end-point. In univariable analysis, nuclear β-catenin expression was significantly associated with longer OCSS in the discovery set [hazard ratio (HR) = 0.36, 95% confidence interval (CI) = 0.16-0.74, P = 0.004] and the validation set (HR = 0.35, 95% CI = 0.11-0.89, P = 0.006). Similar significant associations were observed with CDX2 expression in the discovery set (HR = 0.25, 95% CI = 0.11-0.50, P < 0.001) and validation set (HR = 0.27, 95% CI = 0.07-0.75, P = 0.020). In multivariable analysis, combined positivity of both markers was significantly associated with longer OCSS in the discovery set (HR = 0.20, 95% CI = 0.06-0.49, P < 0.001) and in the validation set (HR = 0.33 95% CI = 0.07-0.1.06, P = 0.047). In a stratified analysis for stage IC/II EC, combined positivity identified a subset of patients with a significantly longer OCSS in the discovery cohort but only a non-significant trend in the validation cohort. CONCLUSIONS: Nuclear β-catenin and CDX2 expression individually or in combination are validated prognostic markers for ovarian EC. However, their full potential to stratify low risk patients at adjuvant threshold awaits further multimarker study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».