Is it justifiable to pool <i>Chironomus</i> species in trace element contamination studies?
Notice bibliographique
Résumé
Larvae of the insect Chironomus (Chironomidae: Diptera) have great potential for estimating the bioavailability of sedimentary trace elements because they are common in fine sediments and tolerate high concentrations of these contaminants. Their use as biomonitors is limited by the fact that they are difficult to identify as to species, and the species can differ in their trace element concentrations. To determine whether pooling species would compromise their use as trace element biomonitors, we identified species of Chironomus larvae collected from 22 lakes and measured their concentrations of 9 trace elements. We found that the concentrations of arsenic, barium, cobalt, copper, manganese, and nickel did not generally differ between sympatric Chironomus species, which indicates that they could be pooled for analyses of these trace elements. In contrast, we found that cadmium (Cd), selenium (Se), and zinc (Zn) concentrations differed between species living at the same site according to their feeding behavior, that is, Chironomus species feeding on oxic sediments tended to have higher Cd and Zn concentrations, whereas those feeding on deeper anoxic sediments had higher Se concentrations. Because Se and Zn concentrations in sympatric Chironomus species usually differed by only a factor of 2, separating species based on their feeding behavior might not be as crucial as for Cd if larval Se and Zn concentrations vary greatly from site to site. Environ Toxicol Chem 2019;38:145-159. © 2018 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».