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Enregistrement W2896503261 · doi:10.2196/medinform.9510

The Value of Radio Frequency Identification in Quality Management of the Blood Transfusion Chain in an Academic Hospital Setting

2018· article· en· W2896503261 sur OpenAlexvenueno aff
Linda Peute, Remko van der Togt, Bas Jansen, Monique Jaspers

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Informatics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadio-frequency identificationMedicineBlood bankEmergency medicineIntensive care unitIntensive careMedical emergencyQuality (philosophy)Blood transfusionIntensive care medicineComputer scienceSurgeryComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A complex process like the blood transfusion chain could benefit from modern technologies such as radio frequency identification (RFID). RFID could, for example, play an important role in generating logistic and temperature data of blood products, which are important in assessing the quality of the logistic process of blood transfusions and the product itself. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate whether location, time stamp, and temperature data generated in real time by an active RFID system containing temperature sensors attached to red blood cell (RBC) products can be used to assess the compliance of the management of RBCs to 4 intrahospital European and Dutch guidelines prescribing logistic and temperature constraints in an academic hospital setting. METHODS: An RFID infrastructure supported the tracking and tracing of 243 tagged RBCs in a clinical setting inside the hospital at the blood transfusion laboratory, the operating room complex, and the intensive care unit within the Academic Medical Center, a large academic hospital in Amsterdam, the Netherlands. The compliance of the management of 182 out of the 243 tagged RBCs could be assessed on their adherence to the following guidelines on intrahospital storage, transport, and distribution: (1) RBCs must be preserved within an environment with a temperature between 2°C and 6°C; (2) RBCs have to be transfused within 1 hour after they have left a validated cooling system; (3) RBCs that have reached a temperature above 10°C must not be restored or must be transfused within 24 hours or else be destroyed; (4) unused RBCs are to be returned to the BTL within 24 hours after they left the transfusion laboratory. RESULTS: In total, 4 blood products (4/182 compliant; 2.2%) complied to all applicable guidelines. Moreover, 15 blood products (15/182 not compliant to 1 out of several guidelines; 8.2%) were not compliant to one of the guidelines of either 2 or 3 relevant guidelines. Finally, 148 blood products (148/182 not compliant to 2 guidelines; 81.3%) were not compliant to 2 out of the 3 relevant guidelines. CONCLUSIONS: The results point out the possibilities of using RFID technology to assess the quality of the blood transfusion chain itself inside a hospital setting in reference to intrahospital guidelines concerning the storage, transport, and distribution conditions of RBCs. This study shows the potentials of RFID in identifying potential bottlenecks in hospital organizations' processes by use of objective data, which are to be tackled in process redesign efforts. The effect of these efforts can subsequently be evaluated by the use of RFID again. As such, RFID can play a significant role in optimization of the quality of the blood transfusion chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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