Developing, implementing and testing up and down regulation to provide AGC from a 10 MW wind farm during varying wind conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With increasing levels of electrical energy generated by intermittent sources such as wind turbines, their participation in grid ancillary services is becoming a necessity. Typically, all generated energy from variable generators is absorbed by the electric grid and balancing is left to traditional generators. Wind turbine technology has matured to the level where a large wind generator is capable of providing ancillary services such as up- and down-active power regulation (secondary frequency regulation). The up-regulation capacity of a variable generator is constrained primarily by external factors such as the prevailing wind speed in the case of a wind turbine. This work uses the Wind Energy Institute of Canada's (WEICan) 10 MW Wind R&D Park (Type 5 generators) in Prince Edward Island, Canada, to test and evaluate a simple algorithm to provide up- and down-regulation services from a wind park. The developed algorithm uses a 10-minute averaged wind speed to estimate the available park generation potential. A fixed power curtailment is applied to provide room for up-regulation. An historical, external AGC signal is then applied to the wind park's active power set-point and the resulting park performance is evaluated. Results of the 4.5 hour test prove the technical capability of the wind farm in participating in the regulation market. A performance score of 64 % was calculated according to the PJM method, averaged across the test duration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle