Epstein‐Barr virus associated smooth muscle tumors in solid organ transplant recipients: Incidence over 31 years at a single institution and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Epstein-Barr virus (EBV) associated smooth muscle tumors (EBV-SMT) are a rare complication of solid organ transplantation (SOT). Incidence data related to this EBV-SMT are limited. EBV DNA is universally present in these tumors. How these cells get infected with EBV, whether this is a result of primary EBV infection vs reactivation, and how persistent active EBV infection post-transplant influences EBV-SMT pathogenesis remains unknown. METHODS: Among 5006 SOT recipients (474 pediatric, 4532 adult) receiving SOT at our center between Jan 1984 and Dec 2015, three cases of post-transplant EBV-SMT were identified. RESULTS: All cases were pediatric heart transplants who were EBV seronegative prior to transplant, and experienced primary EBV infection with persistently elevated EBV viral loads, despite antiviral therapy. Two are deceased at 3.2 and 0.9 years post-diagnosis, while one remains alive 6.2 years post diagnosis. The overall local incidence of post-transplant EBV-SMT at our institution was 0.7 (95% CI, 0.2-1.7) per 1000 patient years, and 2.6 (95% CI, 0.6-6.7) per 1000 patient years in pediatric heart transplants. A literature review identified 36 pediatric and 51 adult cases of post-transplant EBV-SMT. CONCLUSIONS: We hypothesize that pre-transplant EBV seronegativity, followed by primary EBV infection and persistently high EBV viral loads, represents a unique risk factor for post-transplant EBV-SMT. Pediatric heart transplant recipients were found to be disproportionately affected by post-transplant EBV-SMT at our institution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».