Relationship of Duration of Wait for Surgery and Postoperative Patient-Reported Outcomes for Hallux Valgus Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND:: Little is known about the effect of delayed access to bunion correction (hallux valgus) surgery on patient-reported outcomes. The objective of this study was to measure the association between preoperative wait time for bunion correction surgery and postoperative patient-reported outcomes. METHODS:: This study prospectively recruited patients to complete preoperative patient-reported outcomes measuring depression, pain, and foot and ankle health, including the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9); the pain intensity (P), interference with enjoyment (E) of life and general (G) instrument (ie, PEG); and the Foot and Ankle Outcome Score (FAOS), a condition-specific instrument. Patients complete the same patient-reported outcomes 6 months postoperatively. Regression models measured patient-reported outcomes as a function of wait time, adjusting for baseline health, age category, sex, comorbidities, and socioeconomic status. This study included 87 participants, a response rate of 53% among eligible patients. RESULTS:: Longer waits for bunion correction surgery, adjusting for other factors, were associated with smaller gains in health in 4 of the 5 domains of the FAOS. There was no relationship between postoperative depression and pain scores with duration of wait time, adjusting for patient characteristics. CONCLUSION:: At the 6-month postoperative time point, prolonged preoperative wait times were detrimental to foot and ankle outcomes in 4 of the 5 domains of the foot and ankle-specific PRO. Policies for expediting access for symptomatic hallux valgus are warranted to mitigate poorer postoperative outcomes. Further study is required to understand if failure to improve is a permanent finding in the postoperative period. LEVEL OF EVIDENCE:: Level II, prospective comparative study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».