Does informal care impact utilisation of home-based formal care services among end-of-life patients? A decade of evidence from Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how informal care impacts formal care utilisation for home-based end-of-life patients is an important policy- and practice-relevant question. This paper aims to assess the relationship between informal and formal home care among home-based end-of-life patients and how this relationship has changed over the last decade and over the end-of-life trajectory. We focus on informal care provided by family members or friends, and three types of home-based formal care services: care by personal support workers, physician visits, and nurse visits. Using survey data collected in a home-based end-of-life care programme in Ontario, Canada from 2005 to 2016, we build a two-part utilisation model analysing both the propensity to use each type of formal care and the amount of formal care received by patients. The results suggest that informal care is a substitute for care by personal support workers, but a complement to physician visits and nurse visits. In the case of nurse visits, an increased complementary effect is observed in more recent years. For home-based physician and nurse visits, the complementary effect grows with patient's proximity to death. These results highlight the complexity of the relationship between informal and formal care among home-based end-of-life patients. Decision-makers need to take into account the relationship between informal care and different types of formal services when introducing future policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».