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Enregistrement W2896513441

Residence-Based Formulary Apportionment: (In-)Feasibility and Implications

2018· article· en· W2896513441 sur OpenAlexaff
Wei Cui

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Taxation and Avoidance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShareholderInternational taxationJurisdictionBusinessTaxable incomeIncome taxDouble taxationCorporate taxAccountingInternational lawApportionmentPublic economicsTax avoidanceLaw and economicsEconomicsCorporate governanceFinanceLawTax reformPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I examine one way of taxing international corporate income that has not previously been studied, “residence-based formulary apportionment” or RBFA. I first offer a new taxonomy of different ways of taxing corporate income by reference to individual shareholders, and distinguish what I call the “shareholder attribution” approach from integration, pass-through, and other approaches. I then argue that although traditional international legal norms had led international tax design to avoid taxing foreign corporations “unconnected” with the taxing jurisdiction (e.g. foreign corporations earning only foreign income), these legal norms have gone through substantial transformations in recent years. The exercise of jurisdiction over foreign corporations has vastly expanded in the sphere of international taxation, as has the extent of mutual assistance in tax collection. Consequently, the choice between taxing foreign corporations and taxing shareholders should be made mainly on administrative (including enforceability) grounds other than international legal norms. Against this new landscape of international tax law, I compare the relative administrative advantages of two forms of tax design that implement exclusively-individual-shareholder-residence-based taxation of corporate income: the shareholder attribution approach, and RBFA. I conclude that while otherwise promising, RBFA is infeasible because it is incompatible with most corporations’ need to make pro rata distributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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