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Enregistrement W2896517065 · doi:10.2118/191355-pa

On Subcool Control in the SAGD Producers—Part III: Efficiency of Subcool Trapping in the Nsolv Process

2018· article· en· W2896517065 sur OpenAlexaffabout
Mazda Irani, Ian D. Gates

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam injectionButanePetroleum engineeringAsphaltViscosityEnhanced oil recoverySolventEnvironmental scienceOil fieldChemistryProcess engineeringMaterials scienceOrganic chemistryGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Steam-assisted gravity drainage (SAGD) is currently the preferred thermal-recovery method used to produce bitumen from Athabasca deposits in Alberta, Canada. SAGD is, however, an energy-intensive process with large amounts of greenhouse-gas (GHG) emissions and required water treatment. One option to reduce emissions and water usage is with solvent-based techniques, such as the Nsolv™ process. Suncor and Nsolv have been working together on a bitumen-extraction solvent-technology (BEST) field demonstration at Suncor's Dover test site. The solvent-injection–produced-oil ratio (SvOR) is among the key performance indicators (KPIs) of the BEST facility. Solvent breakthrough caused by inefficiency of thermodynamic trapping, such as subcool trapping, contributes to SvOR and affects the facility's economic and artificial-lift efficiencies. Subcool is the temperature difference between the injected butane (at saturated condition) and produced fluids (mixture of butane condensate, upgraded bitumen, and formation water). One of the unknowns in this process is the efficiency of thermodynamic trapping. On the basis of field results, it is shown that, like the SAGD process, liquid-pool depletion presents a critical control on the performance of the recovery process. Although the produced fluids are depleted from the liquid pool at the base of the chamber, because liquid-butane viscosity dependency on temperature is not strong and its viscosity changes slightly with temperature, thermodynamic trapping (or subcool trapping) is not efficient. Stability analysis of BEST data suggests that vapor breakthrough is part of the process but can be minimized by operating at temperatures greater than the second subcool limit. The second subcool limit (or Nsolv optimal reservoir subcool) will vary over time, and it is shown to occur at slightly less than 4°C after liquid-pool development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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