On Subcool Control in the SAGD Producers—Part III: Efficiency of Subcool Trapping in the Nsolv Process
Notice bibliographique
Résumé
Summary Steam-assisted gravity drainage (SAGD) is currently the preferred thermal-recovery method used to produce bitumen from Athabasca deposits in Alberta, Canada. SAGD is, however, an energy-intensive process with large amounts of greenhouse-gas (GHG) emissions and required water treatment. One option to reduce emissions and water usage is with solvent-based techniques, such as the Nsolv™ process. Suncor and Nsolv have been working together on a bitumen-extraction solvent-technology (BEST) field demonstration at Suncor's Dover test site. The solvent-injection–produced-oil ratio (SvOR) is among the key performance indicators (KPIs) of the BEST facility. Solvent breakthrough caused by inefficiency of thermodynamic trapping, such as subcool trapping, contributes to SvOR and affects the facility's economic and artificial-lift efficiencies. Subcool is the temperature difference between the injected butane (at saturated condition) and produced fluids (mixture of butane condensate, upgraded bitumen, and formation water). One of the unknowns in this process is the efficiency of thermodynamic trapping. On the basis of field results, it is shown that, like the SAGD process, liquid-pool depletion presents a critical control on the performance of the recovery process. Although the produced fluids are depleted from the liquid pool at the base of the chamber, because liquid-butane viscosity dependency on temperature is not strong and its viscosity changes slightly with temperature, thermodynamic trapping (or subcool trapping) is not efficient. Stability analysis of BEST data suggests that vapor breakthrough is part of the process but can be minimized by operating at temperatures greater than the second subcool limit. The second subcool limit (or Nsolv optimal reservoir subcool) will vary over time, and it is shown to occur at slightly less than 4°C after liquid-pool development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».