Equine asthma: Integrative biologic relevance of a recently proposed nomenclature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The term "equine asthma" has been proposed as a unifying descriptor of inflammatory airway disease (IAD), recurrent airway obstruction (RAO), and summer pasture-associated obstructive airway disease. Whilst the term will increase comprehensibility for both the lay and scientific communities, its biologic relevance must be compared and contrasted to asthma in human medicine, recognizing the limited availability of peer-reviewed equine-derived data, which are largely restricted to clinical signs, measures of airway obstruction and inflammation and response to therapy. Such limitations constrain meaningful comparisons with human asthma phenotypes. Suggested minimum inclusion criteria supporting the term asthma, as well as similarities and differences between IAD, RAO, and multiple human asthma phenotypes are discussed. Furthermore, differences between phenotype and severity are described, and typical features for equine asthma subcategories are proposed. Based on shared features, we conclude that mild/moderate (IAD) and severe (RAO) equine asthma are biologically appropriate models for both allergic and non-allergic human asthma, with RAO (severe equine asthma) also being an appropriate model for late-onset asthma. With the development of new biologic treatments in humans and the application of more targeted therapeutic approaches in the horse, it would appear appropriate to further investigate the allergic (Th-2) and non-allergic (non-Th-2) phenotypes of equine asthma. Further research is required to more fully determine the potential clinical utility of phenotype classification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle