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Enregistrement W2896526861 · doi:10.1177/2054358118807480

Perceived Significance of Engagement in Research Prioritization Among Chronic Kidney Disease Patients, Caregivers, and Health Care Professionals: A Qualitative Study

2018· article· en· W2896526861 sur OpenAlexaffabout
Meghan J. Elliott, Zahra Goodarzi, Joanna E. M. Sale, Linda Wilhelm, Andreas Laupacis, Brenda R. Hemmelgarn, Sharon E. Straus

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of TorontoHotchkiss Brain InstituteOntario Brain InstituteSt. Michael's HospitalCanadian Arthritis Patient AllianceUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisStakeholderStakeholder engagementQualitative researchMedicineNursingHealth careKidney diseaseFamily medicineMedical educationPublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients and other stakeholders are increasingly engaging as partners in research, although how they perceive such experiences, particularly over the long term, is not well understood. OBJECTIVE: To characterize how participants from a nondialysis chronic kidney disease (CKD) research priority-setting project conducted 2 years previously perceived the significance of their involvement. DESIGN: Qualitative descriptive study with semi-structured, individual interviews. SETTING: Participants resided across Canada. PARTICIPANTS: Eligible participants included stakeholders (ie, patients with nondialysis CKD, caregivers, health care professionals, and policy makers) who had taken part in a prior CKD research priority-setting project. MEASUREMENTS: We explored stakeholder experiences and perspectives on engagement in CKD research prioritization. METHODS: We purposively sampled across stakeholder roles and engagement types (ie, involvement in the priority-setting workshop, wiki online tool, and/or steering committee). All interviews were conducted by a single investigator by telephone or face-to-face, and audio-recordings were transcribed verbatim. The data were inductively coded and analyzed by 2 investigators using a thematic analysis approach. RESULTS: We conducted 23 interviews across stakeholder roles and engagement types. Participants appreciated the integration of distinct stakeholder communities of patients, researchers, and health care professionals that occurred through engagement in research priority setting. Their opportunity to interact with patients and others directly impacted by CKD outside of the clinical setting contributed to an enhanced understanding of the CKD lived experience and value of patient-oriented research. This interaction helped participants refine and refocus their commitment to patient-centered CKD care and research, characterized by enhanced knowledge and confidence (patients/caregivers), adaptations to existing clinical practices and policies (health care providers/policy makers), and subsequent research engagement. LIMITATIONS: The views of participants may not reflect those of individuals in other research or health care settings. CONCLUSIONS: Stakeholder engagement in nondialysis CKD research prioritization encouraged the integration of stakeholder communities, an appreciation of the CKD experience, and a refocusing of participants' commitment to research and care. Findings highlight considerations for future health research engaging stakeholders, particularly those living with CKD, as research partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,009
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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