Opening doors: A thematic analysis of the long-term impact of community-based research in the field of HIV
Notice bibliographique
Résumé
Health professionals, including nurses, have been identified as a source of stigma for persons living with HIV (PLWH). Stigma towards PLWH may be predicated on the lack of basic education about HIV in pre-licensure nursing curricular, few opportunities for continuing education in HIV, and persistent discriminatory attitudes about HIV among nurses. From 2011 to 2013, in collaboration with the Canadian Association for Nurses in AIDS Care (CANAC), we developed and implemented a community-based intervention research project entitled A clinical mentorship model for Canadian nurses in HIV care. In previous publications, we reflected on the process, strengths and challenges of conducting this community-based research (CBR) study and we documented the improved knowledge, attitudes, and practices of nurses. Five years after the completion of our CBR study, we re-engaged with some of the participants, with the purpose of assessing whether outcomes had been sustained. We interviewed 15 of the original 56 participants. The data analysis was carried out using thematic analysis. In the current paper we highlight the themes of project design, in particular the CBR design, capacity building and relationships that emerged in our follow-up study. Overall participants looked back on their involvement in the mentorship project as a very positive experience that had opened new, unexpected doors. The participants described many areas of personal and professional growth as a result of their participation. Despite a period of more than five years since the completion of the initial CBR study, the community-based participatory design, the inclusion of PLWH as mentors, and the focus on experiential learning, were seen as fundamental to sustaining the long-term positive impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».