The Preliminary Development and Validation of a Trauma‐Related Safety‐Seeking Behavior Measure for Youth: The Child Safety Behavior Scale (CSBS)
Notice bibliographique
Résumé
Safety-seeking behaviors (SSBs) may be employed after exposure to a traumatic event in an effort to prevent a feared outcome. Cognitive models of posttraumatic stress disorder propose SSBs contribute to maintaining this disorder by preventing disconfirmation of maladaptive beliefs and preserving a sense of current threat. Recent research has found that SSBs impact children's posttraumatic stress symptoms (PTSS) and recovery. In this paper, we sought to develop and validate a novel 22-item Child Safety Behavior Scale (CSBS) in a school-based sample of 391 pupils (age 12-15 years) who completed a battery of questionnaires as well as 68 youths (age 8-17 years) who were recently exposed to a trauma. Of the sample, 93.1% (N = 426) completed the new questionnaire. The sample was split (n = 213), and we utilized principal components analysis alongside parallel analysis, which revealed that 13 items loaded well onto a two-factor structure. This structure was superior to a one-factor model and overall demonstrated a moderately good model of fit across indices, based upon a confirmatory factory analysis with the other half of the sample. The CSBS showed excellent internal consistency, r = .90; good test-retest reliability, r = .64; and good discriminant validity and specificity. In a multiple linear regression, SSBs, negative appraisals, and number of trauma types each accounted for unique variance in a model of PTSS. This study provides initial support for the use of the CSBS in trauma-exposed youth as a valuable tool for further research, clinical assessment, and targeted intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».