The Preliminary Development and Validation of a Trauma‐Related Safety‐Seeking Behavior Measure for Youth: The Child Safety Behavior Scale (CSBS)
Notice bibliographique
Résumé
Safety-seeking behaviors (SSBs) may be employed after exposure to a traumatic event in an effort to prevent a feared outcome. Cognitive models of posttraumatic stress disorder propose SSBs contribute to maintaining this disorder by preventing disconfirmation of maladaptive beliefs and preserving a sense of current threat. Recent research has found that SSBs impact children's posttraumatic stress symptoms (PTSS) and recovery. In this paper, we sought to develop and validate a novel 22-item Child Safety Behavior Scale (CSBS) in a school-based sample of 391 pupils (age 12-15 years) who completed a battery of questionnaires as well as 68 youths (age 8-17 years) who were recently exposed to a trauma. Of the sample, 93.1% (N = 426) completed the new questionnaire. The sample was split (n = 213), and we utilized principal components analysis alongside parallel analysis, which revealed that 13 items loaded well onto a two-factor structure. This structure was superior to a one-factor model and overall demonstrated a moderately good model of fit across indices, based upon a confirmatory factory analysis with the other half of the sample. The CSBS showed excellent internal consistency, r = .90; good test-retest reliability, r = .64; and good discriminant validity and specificity. In a multiple linear regression, SSBs, negative appraisals, and number of trauma types each accounted for unique variance in a model of PTSS. This study provides initial support for the use of the CSBS in trauma-exposed youth as a valuable tool for further research, clinical assessment, and targeted intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».