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Enregistrement W2896531520 · doi:10.1093/ibd/izy312

Emergent Behavior of IBD-Associated<i>Escherichia coli</i>During Disease

2018· review· en· W2896531520 sur OpenAlexaff
Michael John Renouf, Youn Hee Cho, Joseph B. McPhee

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyVirulenceEscherichia coliFaecalibacterium prausnitziiDiseaseInflammatory bowel diseaseGeneticsPhenotypeMicrobiologyComputational biologyBacteriaGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel diseases are becoming increasingly common throughout the world, both in developed countries and increasingly in rapidly developing countries. Multiple lines of evidence point to a role for the microbial composition of the gastrointestinal tract in the etiology of IBD, but to date, attempts to define a specific microbial cause for IBD have proved unsuccessful. Microbial 16S rRNA profiling shows that IBD patients have elevated levels of Enterobacteriaceae, in particular Escherichia coli, and reduced levels of Faecalibacterium prausnitzii. The observed E. coli have been assigned to a specific pathovar, adherent-invasive E. coli (AIEC). Adherent-invasive E. coli are a genomically heterogenous group, and whereas many groups have attempted to identify specific genetic markers that differentiate AIEC from non-AIEC strains, very few concrete genetic associations have been uncovered. Here, we highlight the advantages of applying a phenotyping approach to the study of these organisms, rather than solely depending on a sequencing or genomic-based screening strategy because virulence-associated phenotypes exhibit behaviors of emergent systems. In this respect, attempts at genetic reductionism are prone to failure because there are numerous metabolic, regulatory or genetic paths that can underlie these virulence-associated behaviors. Here, we review these IBD-associated phenotypes in E. coli and make recommendations for experimental approaches to advance our understanding of IBD-associated bacteria more generally. With advances in high-throughput screening and nongenetically based metabolomic characterization of IBD-associated bacteria, we anticipate a fuller understanding of how altered microbial communities contribute to the development of IBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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