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Enregistrement W2896532993 · doi:10.5539/jas.v10n11p190

Soil Attributes Using Different Agricultural Use Systems in the Rio Grande do Norte Semiarid, Brazil

2018· article· en· W2896532993 sur OpenAlexvenueno aff
Ana Karenina Fernandes de Sousa Ribeiro, Jeane Cruz Portela, Rafael Oliveira Batista, Carolina Malala Martins Souza, Joseane Dunga da Costa, Phâmella Kalliny Pereira Farias, Tarcísio José de Oliveira Filho

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkalinityAtterberg limitsLithologySoil waterSalinitySoil scienceEnvironmental scienceTotal organic carbonHydrology (agriculture)Environmental chemistryGeologyChemistryGeotechnical engineeringGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The semiarid region is extremely fragile to anthropogenic actions. Thus, the objective of this study is to evaluate the physical and chemical attributes of soils with different agricultural uses. The research was carried out in the municipality of Governador Dix-Sept Rosado. Fertility and physical analyses were performed. The results were interpreted by multivariate analysis. The soils that presented a eutrophic character were influenced by lithology. In the Cambissolo (Haplustepts), there was an increase in the limits of liquidity and plasticity due to the increase of the clay fraction and total organic carbon. By the particle size analysis, the profiles presented variations in textural classes. We concluded that the physical attributes moisture, liquidity limit, plasticity limit, clay plasticity index, thin sand and the chemical attributes pH, (H + Al), V and PST were the most sensitive for the distinction of environments. The studied areas presented acidity reactions to alkalinity with presence of Al3+, (H + Al) and high salinity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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