IL-18 Serum Levels and Variants of the Serotonin Transporter Gene Are Related to Awareness of Emotions in Healthy Subjects: A Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Interaction between the nervous and immune systems may influence emotions, ultimately affecting human health. Cytokines may play a role in developing emotional dysregulation as in alexithymia, a personality construct characterized by the subclinical inability to identify and describe emotions, often associated with several psychiatric and psychosomatic disorders. The proinflammatory cytokine IL-18, with a recognized role in brain functions, may influence serotonin metabolism and appears to be associated with alexithymia. Healthy individuals carrying the long allele (L) of the serotonin transporter gene polymorphic region (5-HTTLPR), and thus having lower concentrations of serotonin in the synaptic cleft, show a greater tendency toward alexithymia, with some gender differences. To explore a potential physiological interaction between IL-18, serotonin neurotransmission, and alexithymia, we investigated whether IL-18 serum levels and 5-HTTLPR are linked to alexithymic traits in healthy subjects. METHODS: We measured IL-18 serum levels in 115 Italian-Caucasian healthy subjects genotyped for 5-HTTLPR allele variants, divided by gender and assessed for alexithymia scores using the 20-item Toronto Alexithymia Scale. RESULTS: IL-18 levels are significantly more elevated in individuals with the LL genotype (n = 25) than in carriers of the short allele (n = 90, p = 0.0073). Specifically, in LL males (n = 11), i.e., the group with the most relevant increase in IL-18, cytokine values positively correlated with difficulty identifying feelings, which is a component of alexithymia (r = 0.634, p = 0.036). CONCLUSIONS: These results indicate a possible novel interaction between IL-18 and the serotoninergic system to mediate emotional unawareness, suggesting putative biological predictors of emotional dysregulation, which in turn can act as a risk factor for a variety of medical conditions in susceptible subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».