Laparoscopic Versus Open Resection for Rectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether laparoscopic surgery is noninferior to open surgery for rectal cancer in terms of quality of surgical resection outcomes. BACKGROUND: Randomized clinical trials (RCTs) have evaluated the oncologic safety of laparoscopic versus open surgery for rectal cancer with conflicting results. Prior meta-analyses comparing these operative approaches in terms of quality of surgical resection aimed to demonstrate if one approach was superior. However, this method is not appropriate and potentially misleading when noninferiority RCTs are included. METHODS: MEDLINE, EMBASE, and Cochrane were searched to identify RCTs comparing these operative approaches. Risk differences (RDs) were pooled using random-effects meta-analyses. One-sided Z tests were used to determine noninferiority. Noninferiority margins (ΔNI) for circumferential resection margin (CRM), plane of mesorectal excision (PME), distal resection margin (DRM), and a composite outcome ("successful resection") were based on the consensus of 58 worldwide experts. RESULTS: Fourteen RCTs were included. Laparoscopic resection was noninferior compared with open resection for the rate of positive CRM [RD 0.79%, 90% confidence interval (CI) -0.46 to 2.04, ΔNI = 2.33%, PNI = 0.026], incomplete PME (RD 1.16%, 90% CI -0.27 to 2.59, ΔNI = 2.85%, PNI = 0.025), and positive DRM (RD 0.15%, 90% CI -0.58 to 0.87, ΔNI = 1.28%, PNI = 0.005). For the rate of "successful resection" (RD 6.16%, 90% CI 2.30-10.02), the comparison was inconclusive when using the ΔNI generated by experts (ΔNI = 2.71%, PNI = 0.07), although no consensus was achieved for this ΔNI. CONCLUSIONS: Laparoscopy was noninferior to open surgery for rectal cancer in terms of individual quality of surgical resection outcomes. These findings are concordant with RCTs demonstrating noninferiority for long-term oncologic outcomes between the 2 approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».