Electrochemical and adsorption behaviour of Li<sup>+</sup>, Na<sup>+</sup>, K<sup>+</sup>, Ca<sup>2+</sup>, and Mg<sup>2+</sup> in LiMn<sub>2</sub>O<sub>4</sub>/<i>λ</i>‐MnO<sub>2</sub> structures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Manganese dioxide ion‐sieves are known to be highly efficient lithium adsorbents, owing to their high adsorption capacity and selectivity. However, their manganese dissolution rate during acid desorption is high. Therefore, electrically switched ion exchange (ESIX) was proposed to recover Li + from brine. Cyclic voltammetry results indicated that ESIX could be applied to capture lithium from the Li + ‐containing solutions. Besides, the electrochemical behaviour of Li + in LiMn 2 O 4 / λ ‐MnO 2 structures was studied, wherein Na + , K + , Ca 2+ , and Mg 2+ naturally coexisted with Li + in the brine. No redox peaks were observed between 0.3–1.2 V in the MCl solution (MCl = NaCl, KCl, CaCl 2 , and MgCl 2 ), and the positions of the redox peaks in the LiCl solution were similar to those in the LiCl and MCl mixed solution, indicating that Na + , K + , Ca 2+ , and Mg 2+ barely interacted with the λ ‐MnO 2 electrode under the experimental conditions. Based on the experimental results, the Li + adsorption capacity was determined to be ∼2 mmol · g −1 , and the selectivity coefficients of Li + for Na + , K + , Ca 2+ , and Mg 2+ were 38.78, 35.63, 29.04, and 120.08, respectively. Furthermore, by using ESIX, the Li + adsorption capacity of the λ ‐MnO 2 electrode was 82.8 % of its initial value after 50 adsorption‐desorption cycles. Thus, we concluded that ESIX involving an λ ‐MnO 2 electrode can be used to separate Li + from brine with excellent selectivity coefficients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle