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Enregistrement W2896559922 · doi:10.1503/cmaj.70187

Tools to improve reporting of patient-oriented research

2018· letter· en· W2896559922 sur OpenAlexaffvenue
Clayon B. Hamilton, Alison M. Hoens, Linda Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensArthritis Research Centre of CanadaResearch CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceWork (physics)Data collectionData scienceKnowledge managementSociologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our collaborative research team commends CMAJ for launching the patient-oriented research collection in CMAJ Open .[1][1] Particularly, the specification for authors to report “how patients were engaged as part of the research team and how their contributions developed the work” is an

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,726
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,895
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7260,895
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0390,026
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0250,026
Science ouverte0,0110,035
Intégrité de la recherche0,0100,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,027

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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