ESTIMATING MARINE RESERVOIR EFFECTS IN ARCHAEOLOGICAL CHRONOLOGIES: COMPARING ΔR CALCULATIONS IN PRINCE RUPERT HARBOUR, BRITISH COLUMBIA, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
The best method for quantifying the marine reservoir effect (MRE) using the global IntCal Marine13 calibration curve remains unresolved. Archaeologists frequently quantify uncertainty on MRE values as errors computed from single pairs of marine-terrestrial radiocarbon ages, which we argue significantly overstates their accuracy and precision. Here, we review the assumptions, methods, and applications of estimating MRE via an estimate of the additional regional offset between the marine and terrestrial calibration curves (ΔR) for the Prince Rupert Harbour (PRH) region of British Columbia, Canada. We acknowledge the influence on ΔR of MRE variation as (1) a dynamic oceanographic process, (2) its variable expression in biochemical and geochemical pathways, and (3) compounding errors in sample selection, measurement, and calculation. We examine a large set of marine-terrestrial pairs ( n = 63) from PRH to compare a common archaeological practice of estimating uncertainty from means that generate an uncertainty value of ±49 years with a revised, more appropriate estimate of error of ± 230 years. However, we argue that the use of multiple-pair samples estimates the PRH ΔR as 273 ± 38 years for the last 5,000 years. Calculations of error that do not consider these issues may generate inaccurate age estimates with unjustifiable precision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».