Analysis of the behavior change mechanism of township hospital health workers in Hubei Province, China
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze the behavior changes of health workers in township hospitals by exploring their individual service, health information utilization, and health information exchange before and after intervention.A cross-sectional survey was conducted from September, 2016 to December, 2016 in Qianjiang city, Hubei Province, China. A total of 432 township hospital health workers were investigated from 12 township hospitals. t test and chi-square test were adopted in the difference analysis to compare the behavior changes and factors of the control and intervention groups before and after intervention. t test and U test were used to analyze the behaviors and the key impact factors of health workers in township hospitals. The hypothesis test of the behavior changes in the township hospitals were analyzed using the partial least squares (PLS) method.No significant difference was observed between the control and intervention groups of health workers in township hospitals. Significant differences were observed in the behavior attitude (BA), perceived behavior control (PBC), behavior intention (BI), and behaviors of information utilization and exchange in the intervention group. A significant difference was observed in the indicators of subjective norm (SN), BI, and behaviors with respect to information exchange. A large increment was observed in the intervention group. Based on results of PLS, the individual service, health information utilization, and health information exchange established relationships with BA, SN, PBC, and BI to a certain degree.A cause and effect relationship can be observed among BA, SN, PBC, BI, and behaviors of health workers in the township hospitals. BI can promote behavior changes among township hospital health workers. Moreover, different behaviors are demonstrated by different people because of BA, SN, PBC, and BI. The results of this study can contribute to improving the feasibility, pertinence, and effects of health service, and can serve as the guide in understanding health workers' behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».