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Enregistrement W2896570230 · doi:10.1094/pdis-06-18-1045-re

Detached Leaf Assays for Resistance to Crown Rust Reveal Diversity Within Populations of <i>Avena sterilis</i>

2018· article· en· W2896570230 sur OpenAlexfundno aff
Edyta Paczos-Grzęda, Sylwia Sowa, Maja Boczkowska, Tim Langdon

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilDirectorate for Biological Sciences
Mots-clésBiologyRust (programming language)Plant disease resistanceLocus (genetics)CultivarAvenaGenetic diversityBotanyPathogenResistance (ecology)AgronomyGeneGeneticsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crown rust is the most widespread and damaging disease of oat (Avena species). Genetic resistance to the pathogen is the preferred method for crop protection but widespread deployment of limited numbers of major effect genes has promoted the rapid emergence and spread of pathogen races that are able to overcome these genes. Combining genes with even partial resistance may help develop durable cultivars that are less vulnerable to changes in pathogen virulence. Partial resistance is expected to be relatively common in populations of wild species where constant pathogen pressure encourages diversity in host resistance mechanisms, but it may be discarded in conventional screens for major gene resistance. Here, we used a detached leaf assay to detect resistance to the crown rust pathogen, Puccinia coronata Cda. f. sp. avenae, in previously uncharacterized collections of the hexaploid wild oat relative A. sterilis made by the Polish National Centre for Plant Genetic Resources. Many of the accessions were collected in Morocco, the center of diversity for the Avena genus. The detached leaf assessment allowed individual plants to be challenged with multiple pathotypes and their responses compared with 34 known differentials. Broad-spectrum resistance was identified within accession PL 51855, which behaved as a single major locus on crossing to three cultivars. The locus provided resistance to over 50 rust pathotypes, a greater range than seen for any of the known host resistance (Pc) genes. Strong resistance was identified in other accessions, and heterogeneity in response within accessions was common. Several accessions show multiple partial resistance responses that may be of value for developing durable resistance in cultivars. Because the sources of resistance in all but two differential lines were collected outside of Morocco, resistance in all accessions tested here are potentially novel. This study demonstrates that diversity within A. sterilis accessions collected in Morocco could be a very valuable source of resistance to crown rust, and it provides new germplasm for use in resistance breeding programs. Detached leaf assessment provides a valuable first step in the identification of promising candidates in complex gene bank accessions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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