The clinical burden of allergic rhinitis in five Middle Eastern countries: results of the SNAPSHOT program
Notice bibliographique
Résumé
The SNAPSHOT program provides current data on the allergic rhinitis burden in the adult general population of five Middle Eastern countries (Egypt, Turkey, Kuwait, Saudi Arabia and the United Arab Emirates, the latter three grouped into a Gulf cluster). A multi-country, cross-sectional, epidemiological program conducted by telephone in a random sample of the adult general population; quotas were defined per country demographics. Subjects were screened for allergic rhinitis using the Score For Allergic Rhinitis questionnaire. Current prevalence (last 12 months) was estimated. Disease severity and control were assessed using the Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma classification and Rhinitis Control Assessment Test respectively. Quality of sleep, impact on daily activities and quality of life were measured using the Epworth Sleepiness Scale, Sheehan Disability Scale and EuroQol Five-Dimension questionnaire respectively. Multivariate logistic regression analyses were used to investigate risk factors and co-morbidities. 1808 of 33,486 subjects enrolled in the SNAPSHOT program fulfilled the case definition for allergic rhinitis. Prevalence was 3.6% [95% CI 3.2–4.0%] in Egypt, 6.4% [95% CI 5.9–6.9%] in Turkey and 6.4% [95% CI 6.0–6.9%] in the Gulf cluster. Risk factors identified were country, co-morbid asthma and income. Subjects with allergic rhinitis reported a significantly lower quality of life compared to the general population ( p < 0.0001). Overall, 55% of allergic rhinitis subjects were moderate/severe and 33% were uncontrolled. Both these groups reported impaired quality of life and quality of sleep and increased impairment of daily activities compared to mild/well-controlled subjects ( p < 0.0001). Although the observed prevalence of allergic rhinitis in these Middle Eastern countries is low compared to western countries, its burden is considerable. Allergic rhinitis in general, and specifically uncontrolled and severe disease, results in a negative impact on quality of life, quality of sleep and daily activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».