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Enregistrement W2896573442 · doi:10.1371/journal.pone.0204269

Oxygenation in cell culture: Critical parameters for reproducibility are routinely not reported

2018· article· en· W2896573442 sur OpenAlexafffund
Abdullah Al-Ani, Derek Toms, Douglas Kondro, Jarin Thundathil, Yang Yu, Mark Ungrin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Children's Hospital Research InstituteInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesUniversity of Calgary
Mots-clésReproducibilityOxygenationConsistency (knowledge bases)Replication (statistics)OxygenOxygen deliveryBiologyMedicineBioinformaticsComputer scienceChemistryStatisticsInternal medicineMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mammalian cell culture is foundational to biomedical research, and the reproducibility of research findings across the sciences is drawing increasing attention. While many components contribute to reproducibility, the reporting of factors that impact oxygen delivery in the general biomedical literature has the potential for both significant impact, and immediate improvement. The relationship between the oxygen consumption rate of cells and the diffusive delivery of oxygen through the overlying medium layer means parameters such as medium depth and cell type can cause significant differences in oxygenation for cultures nominally maintained under the same conditions. While oxygenation levels are widely understood to significantly impact the phenotype of cultured cells in the abstract, in practise the importance of the above parameters does not appear to be well recognized in the non-specialist research community. On analyzing two hundred articles from high-impact journals we find a large majority missing at least one key piece of information necessary to ensure consistency in replication. We propose that explicitly reporting these values should be a requirement for publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,416
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,740
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4160,740
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0090,012
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0180,012
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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