Optimizing long chain-polyunsaturated fatty acid synthesis in salmonids by balancing dietary inputs
Notice bibliographique
Résumé
The increasing use of terrestrial plant lipids to replace of fish oil in commercial aquafeeds requires understanding synthesis and storage of long chain-polyunsaturated fatty acids (LC-PUFA) in farmed fish. Manipulation of dietary fatty acids may maximize tissue storage of LC-PUFA, through increased production and selective utilization. A data synthesis study was conducted to estimate optimal levels of fatty acids that may maximize the production and storage of LC-PUFA in the edible portion of salmonids. Data were compiled from four studies with Atlantic salmon, rainbow trout, and steelhead trout (total n = 180) which were fed diets containing different terrestrial-based oils to replace fish oil. LC-PUFA (%) were linearly correlated between diet and muscle tissue (p < 0.001; r2 > 44%), indicating proportional storage after consumption. The slope, or retention rate, was highest for docosahexaenoic acid (DHA) at 1.23, indicating that an additional 23% of DHA was stored in the muscle. Dietary saturated fatty acids were positively related to DHA stored in the muscle (p < 0.001; r2 = 22%), which may involve membrane structural requirements, as well as selective catabolism. DHA was found to be optimally stored with a dietary n-3: n-6 ratio of 1.03: 1. These new results provide a baseline of optimal dietary ratios that can be tested experimentally to determine the efficacy of balancing dietary fatty acids for maximum LC-PUFA storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».