Abstract WMP31: Vessel Wall Enhancement is Associated With Clinical and Imaging Markers of Aneurysm Instability
Notice bibliographique
Résumé
Objective: It remains unclear whether patients with unruptured intracranial aneurysms (UICAs) should be treated. Vessel wall enhancement (VWE) in vessel wall MRI is emerging as a useful biomarker of aneurysm instability. We sought to evaluate whether VWE correlates with clinical and radiological markers of aneurysm instability in patients with UICAs. Methods: We conducted a retrospective analysis of a prospective cohort of patients with UICAs imaged with vessel wall MRI. Two blinded reviewers evaluated the presence of VWE. Univariate and multivariate logistic regression modelling was utilized to assess for association between VWE and (1) presence of cranial nerve palsy (CNP) and thunderclap headache on presentation, two well-established clinical markers of aneurysm instability; and (2) aneurysm size, a well-established radiological marker of aneurysm instability. Results: 94 patients with UICAs were included in the analysis; of these, 34 (36%) had VWE, 60 (64%) did not, 10 (11%) had CNP, 14 (15%) presented with thunderclap headache, and 40 (43%) had aneurysms >7mm in size. Inter-rater reliability for VWE ascertainment was excellent (kappa 0.86, 95%CI 0.75-0.97). 9 out of 10 patients (90%) with CNP had VWE (association testing not possible due to sparse counts). In multivariable analysis, thunderclap headache (OR 8.55, 95%CI 1.89-45.64; p=0.007) and aneurysm size (1.26, 95%CI 1.10-1.50; p=0.003) were independently associated with VWE. Conclusions: VWE independently associates with clinical and radiological markers of aneurysm instability. Prospective studies are needed to evaluate the clinical utility of this imaging biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».