Family‐centred health care for children with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To identify characteristics of young children with cerebral palsy (CP), and intrinsic and extrinsic factors, that may be associated with parental perceptions regarding family-centred health care services. METHOD: We conducted a cross-sectional study, drawing our sample from the Canadian Cerebral Palsy Registry (CCPR). Parents rated the extent of family-centred care provided by their child's health care teams using the 56-item Measures of Process of Care (MPOC) questionnaire. Environmental and CP phenotypic variables were extracted from the CCPR for group comparisons. Low and high MPOC-56 raters were also compared. RESULTS: Valid responses were obtained from 282 families (90%). All MPOC-56 subscales were highly rated (median ≥6.0), indicating satisfaction with health care services, with the exception of the Providing General Information subscale (median 4.8, interquartile range 3.2-6.0). Parents from Nova Scotia rated all subscales significantly higher than parents from other regions. CP subtype and severity were not significantly associated with MPOC-56 subscale scores. Higher socio-economic status was associated with lower MPOC-56 subscale scores. Higher paternal educational attainment and household income were significantly associated with lower scores on the Providing General Information and Providing Specific Information about the Child subscales respectively. INTERPRETATION: Participants affirmed the provision of family-centred services from Canadian pediatric rehabilitation centres. Sociodemographic factors were associated with parental perceptions of family-centred services. WHAT THIS PAPER ADDS: Sociodemographic factors were associated with parental perceptions of family-centred care. Factors intrinsic to the child's cerebral palsy were not associated with parental perceptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».