MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2896590093 · doi:10.1089/ten.tea.2018.0222

Bone Marrow-Derived Macrophages Enhance Vessel Stability in Modular Engineered Tissues

2018· article· en· W2896590093 sur OpenAlexafffund
Michael E. West, Elana Sefton, Michael V. Sefton

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part A · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMesenchymal stem cellBone marrowStromal cellPhenotypeCell biologyIn vivoMacrophagePathologyChemistryBiologyImmunologyIn vitroMedicineBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrophages play a central role in the host response to tissue engineered constructs and their resultant vascularization. With a diversity of phenotypes, it is important to control the macrophage response to maximize vessel formation. We use a bottom-up tissue fabrication system (“modular tissue engineering”) consisting of mesenchymal stromal cells (MSC) embedded in injectable collagen gel modules that are coated with endothelial cells. Here we characterize the macrophage response to subcutaneously injected human umbilical vein endothelial cell (HUVEC)-coated modules with and without embedded human adipose-derived MSC or additional bone marrow-derived macrophages (BMDM) in SCID Beige mice. Clodronate depletion obviated vessel formation indicating that macrophages are essential to vessel formation. With MSC, macrophage infiltration (at day 3) was lessened relative to the HUVEC-only control, whereas they preferentially adopted a mixed M1/M2 phenotype, characterized by expression of both CD206 and MHCII, which was similar with or without MSC. Vessel numbers were higher with MSC as expected at day 7, but adding BMDM reduced the regression seen by day 14. Pretreating the BMDM with interleukin 4 (IL-4) or interferon γ (IFNγ) had no effect on vessel number or maturity (smooth muscle actin expression) or the inflammatory markers. Coculturing HUVEC with IFNγ-treated or untreated BMDM altered their expression of polarization markers, reducing the impact of the pretreatment. A similar phenomenon likely occurred in vivo reducing the expected impact of pretreatment. Although there is much to learn about the role of macrophages in module vascularization, the versatility of this bottom-up approach, afforded in part by enabling mixtures containing different components, is a useful means to alter the remodeling that occurs when constructs are deployed in vivo . Impact Statement This work demonstrates an effective method of enhancing the stability of a newly formed vasculature in modular engineered tissues in vivo through the counterintuitive implantation of allogeneic macrophages. Furthermore, we provide a detailed method for analyzing macrophage phenotype in vascularized explants and assess the role of added mesenchymal stromal cells (MSC) on that phenotype. Enhanced vascular stability may permit the development of increasingly large, clinically relevant tissues, fully permeated by blood vessels integrated with the host vasculature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTissue Engineering Part AMême sujetTissue Engineering and Regenerative MedicineTravaux en français237 207