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Enregistrement W2896595772 · doi:10.4028/www.scientific.net/msf.934.117

Electrochemical Investigation of Stellite 6 Alloy in Morpholine Corrosive Environment

2018· article· en· W2896595772 sur OpenAlexaff
Rong Liu, Yi Li, G.A. McRae

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStelliteMaterials sciencePassivationAlloyMetallurgyCorrosionPourbaix diagramMorpholineOxideBoiler (water heating)ElectrochemistryComposite materialElectrodeWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The corrosion resistance of Stellite 6 alloy in morpholine solution with pH 9.5 is investigated using the electrochemical test method, simulating the amine environment of the boiler feed water service condition in coal power plants. Polarization test is performed on Stellite 6 alloy under the low potential varying from-0.4 VSCE to 1.2 VSCE and is also conducted under a constant high potential (4 VSCE) in order to fail the sample surface. 17-4PH stainless steel, which is also a common material for the application of the boiler feed water in coal power plants, is tested simultaneously under the same conditions for comparison. It is shown that the polarization curve 17-4PH steel from the low potential test has an apparent passivation region indicating a protective oxide film formed on the sample surface, but Stellite 6 only exhibits a tendency to passivate. Both samples after the failure tests under the high potential (4 VSC) are analyzed using SEM/EDX. The surface morphologies indicate that the former is severely corroded in the solution while the latter is less corroded. The corrosion mechanisms of Stellite 6 alloy and 174PH stainless steel in morpholine solution are discussed with assistance of the Pourbaix diagrams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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