Inhibition effect of phytoestrogen calycosin on TGF-β<sub>1</sub>-induced hepatic stellate cell activation, proliferation, and migration via estrogen receptor β
Notice bibliographique
Résumé
The present study was designed to investigate the effects of calycosin on hepatic stellate cell (HSC) function and to explore whether the drug exerts its effect through the estrogen receptor. HSC proliferation and migration were measured by MTT assay and transwell chamber assay, respectively. The mRNA and protein expression of α-SMA, COL-I, and ERβ were detected by real-time PCR and Western blotting. The co-localization and expression of α-SMA and ERβ protein were detected by immunofluorescence. All the studies were investigated in the absence or presence of ICI 182,780. The results showed that calycosin inhibited the proliferation of activated HSCs and remarkably inhibited HSC migration. Calycosin significantly reduced the expression of α-SMA and COL-I in activated HSCs. However, with co-treatment with ICI 182,780, the inhibitory effect of calycosin against the above effects was strongly negated. Importantly, calycosin significantly downregulated the expression of ERβ protein, while co-treatment with ICI 182,780 partially reversed the ERβ downregulation. In addition, α-SMA decreased with the decrease of ERβ expression and the subtype of ERβ on HSC is ERβ5. In conclusion, calycosin inhibits proliferation, activation, and migration of TGF-β1-induced HSCs. The effect may be related to binding and downregulation of ERβ5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».