The continued rise of Lyme disease in Ontario, Canada: 2017
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: . Climate change has contributed to the expansion of the geographic range of blacklegged ticks in Ontario, increasing the risk of Lyme disease for Ontarians. OBJECTIVE: To identify the number of cases and incidence rates, as well as the geographic, seasonal and demographic distribution of Lyme disease cases reported in Ontario in 2017, with comparisons to historical trends. METHODS: Data for confirmed and probable Lyme disease cases with episode dates from January 1, 2012, through December 31, 2017, were extracted from the integrated Public Health Information System (iPHIS). Data included public health unit (PHU) of residence, episode date, age and sex. Population data from Statistics Canada were used to calculate provincial and PHU-specific incidence rates per 100,000 population. The number of cases reported in 2017 by PHU of residence, month of occurrence, age and sex was compared to the 5-year averages for the period 2012-2016. RESULTS: There were 959 probable and confirmed cases of Lyme disease reported in Ontario in 2017. This was three times higher than the 5-year (2012-2016) average of 313. The provincial incidence rate for 2017 was 6.7 cases per 100,000 population, although this varied markedly by PHU. The highest incidence rates were found in Leeds-Grenville and Lanark District (128.8 cases per 100,000), Kingston-Frontenac, Lennox and Addington (87.2 cases per 100,000), Hastings and Prince Edward Counties (28.6 cases per 100,000), Ottawa (18.1 cases per 100,000) and Eastern Ontario (13.5 cases per 100,000). Cases occurred mostly from June through September, were most common among males, and those aged 5-14 and 50-69 years. CONCLUSION: In 2017, Lyme disease incidence showed a marked increase in Ontario, especially in the eastern part of the province. If current weather and climate trends continue, blacklegged ticks carrying tick-borne pathogens, such as those causing Lyme disease, will continue to spread into suitable habitat. Monitoring the extent of this geographic spread will inform future clinical and public health actions to detect and mitigate the impact of Lyme disease in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».