The Madness of Jodh Singh: Patriotism and Paranoia in the Ghadar Archives
Notice bibliographique
Résumé
My paper focuses on Jodh Singh, a marginal figure in the archives of the Ghadar Party, who was arrested for High Treason against the United States for his role in the “Hindu Conspiracy” plots aimed at the British government of India. Incarcerated in a California prison, Singh was moved to a sanatarium on displaying symptoms of insanity. Through a close reading of a web of archival documents and scholarly reflections—at the center of which lies the report of a commission appointed to inquire into his mental condition—I examine the account of the madness of Jodh Singh as a statement about patriotism and paranoia. In engagement with the work of Foucault, Guha, and scholars of the Ghadar movement, I describe how the record of Singh’s experiences indicts the juridical-legal-medical framework of American society as operating on a distinction between legtimate and illegitimate madness. I also examine how Jodh Singh points to the glimmers of a critique of the self-image of the Ghadar Party as a revolutionary movement committed to egalitarian principles. I conclude with a reflection on what Jodh Singh might tell us about the relationship between madness, political aspiration, and the yearning for solidarity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,053 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».